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東南大學電子科學與工程學院、微電子學院存內計算的深度學習處理器亮相國際固態電路會議(2019 ISSCC)

發布者:系統管理員發布時間:2019-03-08瀏覽次數:374

2019220日,東南大學國家ASIC工程中心楊軍、時龍興教授團隊在美國舊金山舉辦的2019ISSCCInternational Solid-State Circuits Conference)國際固態電路年度會議上發表了題為“Sandwich-RAM: An Energy-Efficient In-Memory BWN Architecture with Pulse-Width Modulation”的學術論文。第一作者楊軍教授在會上詳細介紹了該團隊在存內計算技術領域取得的進展。這是中國大陸首次在存儲芯片領域入選的論文,是首次深度學習處理器領域入選的論文,同時也是東南大學首次作為第一作者單位在該領域獲得ISSCC的認可。


隨著人工智能的快速發展,對于高性能高能效的移動處理設備的需求越來越高,現有的通用計算平臺難以實現。突破馮諾依曼架構瓶頸,探索新的神經網絡計算模式成為了研究熱點。近幾年楊軍教授針對這一問題,首次研究和設計出了基于脈沖調制的存內計算神經網絡芯片,名為Sandwich-RAM,形如三明治結構設計出“存儲-計算-存儲”的存內計算模式,大大減少了存儲器訪問次數,突破了傳統架構的訪存瓶頸。同時將脈沖調制的計算技術,首次運用在Binary Weight Network(BWN,二值權重網絡)神經網絡芯片中。

背景鏈接:

        ISSCCInternational Solid-State Circuits Conference)國際固態電路年度會議,是世界學術界和企業界公認的集成電路設計領域最高級別會議,通常是各個時期國際上最尖端固態電路技術最先發表之地。由于ISSCC在國際學術、產業界受到極大關注,因此被稱為集成電路行業的“奧林匹克大會”。每年吸引了超過3000名來自世界各地工業界和學術界的參加者。http://www.isscc.org/


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